然而到了2026年，这已经成为微软和OpenAI“分手”后的首场Build大会——今年4月，微软与OpenAI修订了双方的合作协议，终止了过去多年依赖的独占性授权和分成机制。 OpenAI的模型仍然存在于微软产品中，但微软在自研模型、智能代理和底层硬件布局上明显加快了独立发展步伐，显示出希望在关键AI能力上减少对合作伙伴依赖的意图。 这一次，微软试图打造一整套更属于自己的答案：首个自研推理模型、基于OpenClaw打造的个人智能代理Scout、连接不同设备上的AI代理操作系统Project Solara，以及新一代量子芯片Majorana 2。 从模型，到代理，再到设备和底层计算能力，微软正在试图证明一件事：即便与OpenAI的关系进入新的阶段，它也仍然有能力独立构建下一代AI生态。 Scout的目标则更接近一名长期在线的助理，可以接入Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint等Microsoft 365应用，读取用户被授权开放的聊天、邮件、日历和联系人信息，在工作流程中主动发现待办事项、协调会议时间、准备会前资料，甚至在项目可能卡住之前提醒风险。 微软的这个操作，有没有让你觉得有点熟悉？没错，基模不行就先骑在龙虾背上飞一会儿，之前推出龙虾全家桶的腾讯就是这么干的。 开发者和企业可以限制代理能够访问哪些资源、执行哪些操作，把它关在经过授权的“笼子”里运行，避免它误删文件、泄露敏感数据，或者在用户不知情的情况下越权行动。 目前，Scout仍处在早期阶段。微软已经将其桌面体验向部分私测客户和Frontier组织开放，企业需要主动加入实验项目并完成相关安全配置，才能让员工使用。 在与OpenAI的关系逐渐松动之后，微软不仅要推出自己的模型，也要争夺下一阶段AI应用最重要的入口。而能够长期驻留在用户身边、理解工作上下文，并开始替人执行任务的智能代理，无疑是一个顺理成章的选择。 在Build 2026上，微软正式展示了其自主研发的AI模型战略——不再依赖OpenAI的模型，而是推出自家七款全新模型，其中最引人注目的是其首个推理模型MAI-Thinking-1。 这意味着无论是跨文档的逻辑分析、长篇技术文档的理解，还是编程任务的自动生成，该模型都能够在本地或云端高效完成推理计算。 例如，在图像生成方面，新版本的MAI-Image 2.5支持更高分辨率和多样风格的输出；MAI-Voice 2在语音合成中提升了自然度和多语言覆盖；而MAI-Transcribe 1.5则进一步提高了长音频转写的准确率和上下文理解能力。 它标志着微软在AI领域从依赖外部大模型，转向自主可控、可直接部署于企业与开发者生态的阶段。这一布局不仅为未来企业级办公、开发者工具和跨平台AI代理提供基础，也为后续的量子计算和边缘AI应用奠定了算力和算法支持。 在Build 2026大会上，微软首次公开展示了Project Solara的概念设备和设计思路。Solara是一个基于安卓系统的操作系统，专为跨设备运行AI代理而设计，旨在实现同一智能代理在不同设备间无缝切换任务，从而提供跨设备的工作协作体验。 Solara的设计理念是“设备即工作节点，代理随处可用”：AI代理可以在每个设备上访问允许的资源，执行日程管理、文件处理、跨设备通知同步等任务，而用户无需重复操作。 Project Solara的发布，标志着微软在AI生态布局上的勃勃野心——不仅要在单台设备上提供智能代理，还要实现跨设备、跨场景的无缝协作，为未来企业办公、开发者工具以及个人生产力应用提供统一的操作和体验平台。 微软表示，这款升级后的芯片采用了一种新型材料堆叠结构，由铅和其他化合物构成，能够显著提高量子比特的精度和稳定性，使量子计算操作更可靠。 据官方介绍，Majorana 2的量子比特精度比前一代提高了约1000倍，大幅降低了量子态在计算过程中的噪声和错误率。这种技术进步有望加速微软在量子算法、企业级量子计算服务以及量子模拟等方向的研发应用。 微软表示，照目前的发展趋势，公司预计将在2029年实现实用量子计算机的制造目标，为科学研究、复杂优化和大规模数据分析提供全新算力基础。 这是一款面向AI开发者的小型桌面设备，搭载黄仁勋刚刚发布的NVIDIA RTX Spark芯片，拥有128GB统一内存，最高可在本地运行1200亿参数规模的模型。 前一天在台北Computex大会上，黄仁勋刚刚宣布了RTX Spark，并将其称为PC四十年来最重要的变化之一。到了Build大会，微软便拿出了搭载这款芯片的开发者设备，显示出双方希望将AI代理和本地大模型能力进一步塞进个人电脑的野心。 OpenAI仍然重要，甚至仍然出现在微软新产品的底层能力中。但在模型、代理、操作系统和硬件入口上，微软已经开始给自己准备另一套答案。